学位/学历：硕士

主要研究方向：深度学习，生物统计学，优化算法

教育背景：2018.9~现在 哈尔滨工程大学 硕士

2013.9~2017.7哈尔滨工程大学 本科

工作经历：

[1] 2019.5~2020.4参与瘙痒患者脑核磁数据的分析，实现了功能性磁共振数据的处理和特征提取，完成基于fMRI数据的多尺度熵分析。

[2] 2019.9~2020.1电子政务建模仿真***工程实验室，参与区块链与数据安全研究项目，完成首都师范大学数据采集区块链的优化部署，解决了集中式数据平台的采集弊端。

[3] 2020.3~2020.8主持单通道脑电数据的睡眠阶段分类，完成了脑电信号的处理和频谱分析，设计深度顺序网络实现了对脑电数据不同阶段的自动化分，取得了超过手动划分的效果。

[4] 2020.5~2020.7基于体检数据的数据统计和分析，利用单词体检数据信息，挖掘了高血压和慢性肾病两者在各自等级上的相关性，并证明了两者在相同体检指标上的正负关系。

[5] 2020.8~现在 儿童先心病亚型分类项目，利用彩色B超实现先心病不同亚型之间的分类。