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张晨怡 (2024级 本科生)
专业 / 院系:智能医学工程 / 生物医学工程学院
研究方向:基于人工智能的抑郁症-胃肠道疾病共病风险预测与亚型识别研究
导师:程明媚 教授
电子邮箱:zhangchenyi@stu.ahmu.edu.cn
个人简介
张晨怡,安徽医科大学2024级智能医学工程本科生,学业成绩突出,GPA 3.84,专业排名前1%,荣获启航一等奖学金、国医科技奖学金,获评校级三好学生。已通过英语四六级、全国计算机二级,能够独立完成中英文文献检索、科研数据整理、参考文献规范排版与论文校对等科研基础工作。科研上拥有实验室课题与院所实习双重经历。在校内课题组围绕抑郁症-胃肠共病人工智能、抑郁症神经心理学开展系统文献调研与综述汇报,独立梳理神经成像与生物医学资料,协助团队开展数据清洗、论文修改,现有1篇论文在投。同时在中科大先研院合肥人工智能研究院担任神经元追踪与检验实习生,开展三维电镜神经元结构追踪、边界甄别、形态校验工作,完成神经影像数据集标准化构建,扎实积累神经影像实操与科研数据质控经验。竞赛方面,先后参与全国BME生物医学工程创新竞赛、全国大学生物理实验竞赛、全国数学建模竞赛,锻炼工程创新、数据分析与团队协作能力。学生工作中,担任学院志愿者服务队团支书、班级学习委员,负责志愿活动策划、团队运营与时长归档,个人志愿时长240小时,具备活动统筹、多方沟通与规范化管理能力。本人性格细致踏实、执行力强,擅长标准化数据处理与长期科研任务落地,兼具医工交叉专业基础、神经影像科研实操经历与综合统筹能力,适合学术深造与医工类科研项目工作。
学习 / 科研经历
科研经历
科研经历
实习经历
竞赛经历
参与的科研项目
1、访谈范式对多模态AI抑郁症筛查效能影响的系统综述与Meta分析
2、抑郁症神经心理学特征调研子课题:梳理抑郁症心理、认知相关表征文献,归纳量化评价指标,完善课题理论支撑。
3、UKB大型人群队列数据库挖掘预研项目
4、三维电镜神经元追踪与神经影像数据集构建项目(中科大先研院实习项目)
竞赛与获奖
- 完整参与全国生物医学工程创新竞赛赛事历练,同时组队备战全国大学生数学建模竞赛、全国大学生物理实验竞赛
论文 / 专利 / 作品
- 参与英文Meta分析论文《Impact of interview format on multimodal artificial intelligence for depression screening: a systematic review and meta-analysis》(在投)
技能与证书
大学英语四级
大学英语六级
全国计算机二级
中英文文献检索
科研数据清洗与标准化
LaTeX论文排版
神经影像标注质控
UKB数据库整理
AI工具应用(ChatGPT / Claude Code)
毕业去向 / 未来规划
(毕业生填)去向:-
(在读生填)规划:规划硕博连读深造,聚焦神经影像与精神疾病AI交叉研究,目标成为高校科研教师,长期深耕医工交叉学术研究与教学工作。


